Az “Analysis and visualization of large networks with program package Pajek” című cikk bemutatja a Pajek programcsomagot, amelyet Andrej Mrvar és Vladimir Batagelj fejlesztett ki a nagy hálózatok elemzésére és vizualizációjára. A cikk részletesen ismerteti a program célját, fejlődését és alkalmazási területeit.
A Pajek egy olyan programcsomag, amely lehetővé teszi a nagy hálózatok elemzését és vizualizációját (olyan hálózatokat is, amelyek akár egymilliárd csúcsot tartalmaznak, nincs megkötés a vonalak számára, csak a memória méretére van korlátozás). A programot, dokumentációt és a hozzá tartozó anyagokat ingyenesen letölthetjük és használhatjuk nem kereskedelmi célokra a weboldaláról: http://mrvar.fdv.uni-lj.si/pajek/
A cikk bemutatja a Pajek fő célokat és alapvető műveleteket is. A program lehetővé teszi a hálózatok felbontását, részhálózatok kinyerését, összefüggő komponensek keresését, legrövidebb utak és közeli szomszédok keresését, központi tulajdonságok (fokszám, közelség, közvetítőszerep stb.) számítását és sok más elemzést. Emellett a program támogatja a különböző típusú hálózatok vizualizációját is, például Kamada-Kawai optimalizáció, Fruchterman Reingold optimalizáció és más elrendezési módszereket.
A cikk kiemeli a Pajek nagy alkalmazási területeit is. A program széles körben használható a társadalmi hálózatok elemzésében (például Facebook, Twitter, szervezeti hálózatok), a hivatkozási és együttműködési hálózatokban (pl. Web of Science-ből), a fehérjék közötti kölcsönhatások hálózatában, közlekedési hálózatokban és más területeken.
A cikk szerint a Pajek folyamatosan fejlődik, és több alkalmazási területe van. A Pajek weboldalán további információk és oktatóanyagok találhatók az érdeklődők számára.
Ezzel a programcsomaggal a kutatók és elemzők képesek nagy hálózatokat vizsgálni és értelmezni, amelyek számos területen előfordulnak, és számtalan alkalmazási lehetőséget kínálnak.
